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随着a股市场2022年年报披露的收官,交易所对上市公司年报中涉及的问题进行了密集问询。

据证券时报记者统计,截至目前,沪深京交易所已对数百家a股上市公司发出2022年年报问询函,随着年报问询工作的推进,这一名单仍在不断增加中。

银泰证券策略分析师陈建华在接受记者采访时指出,根据《上市公司信息披露管理办法》,证券交易所应对上市公司及其他信息披露义务人的信息披露行为进行监督,督促其依法及时、准确地披露信息,问询函是交易所履行上市公司信息披露监管职责的重要途径之一。

资深市场人士桂浩明在接受记者采访时也认为,交易所对上市公司发出问询函,是一种常见的做法,目的是通过对上市公司的信息披露提出一些疑问,帮助投资者对上市公司实行某种形式的监督。

交易所年报问询函所涉及的问题多种多样,包括是否存在“财务洗澡”、相关诉讼、资产冻结、逾期债务、关联交易等各种领域的问题。其中,是否存在“财务洗澡”成为年报问询函关注的重点。

记者调查发现,包括智动力、青岛金王、拓维信息、方正电机、旋极信息、*st民控等在内的多家公司,均被交易所问询函问及是否存在“财务大洗澡”或“财务洗澡”情形。

比如对于拓维信息计提商誉减值,深交所发出的问询函指出,2022年,公司对商誉、无形资产、其他计提减值准备金额分别为7.55亿元、4883.15万元、5309.51万元。深交所要求拓维信息结合形成商誉的各子公司被收购以来主营业务情况、主要财务数据、市场竞争状况、在手订单等情况等,说明对子公司各年度计提商誉减值的原因及合理性,是否存在通过一次性计提商誉进行“财务大洗澡”的情形。

上交所在对美尔雅发出的2022年年报问询函中也提及,公司收购青海惠嘉形成商誉余额2.23亿元,2020年及2021年公司未对该商誉计提减值,2022年公司对青海惠嘉计提商誉减值9947万元。上交所要求美尔雅补充披露相关信息,包括商誉相关资产组出现减值迹象的时点及原因,是否具有持续性,以及对青海惠嘉业绩的具体影响等。

在对汉鑫科技发出的年报问询函中,北交所要求汉鑫科技列示1年以上应收账款的逾期情况,并说明逾期金额和原因。北交所还要求公司结合预期信用损失模型、应收账款账龄分布、客户信用风险状况、期后回款情况和同行业公司坏账计提情况等,说明应收账款坏账准备计提是否充分,是否符合《企业会计准则》的规定。

比如,近日交易所在对*st雪发的年报问询函中,就要求*st雪发全面梳理近三年公司与控股股东及其关联方的资金往来情况,包括但不限于财务资助、日常经营、重大交易情况,相关资金来源及去向,往来资金是否涉及违法违规行为,是否存在未披露的关联交易或资金往来,公司是否存在违规提供财务资助或关联方资金占用情形。

诉讼事项也是不少年报问询函所提及的事项。

比如,深交所近日在对朗源股份2022年年报问询函中,深交所要求朗源股份对比说明2021年、2022年保留意见涉及的优世联合未决诉讼具体明细事项是否存在差异,以及具体差异情况;以列表形式详细说明优世联合涉诉事项的基本情况、诉讼进展、预计负债计提情况、预计负债计提依据、公司已获取的关于相关诉讼事项的材料情况,并据此分析相关预计负债计提的充分性、合理性。

值得注意的是,对于年报中的一些疑问,交易所还进行了“刨根究底”式问询,部分a股上市公司不止一次被问询。

比如汉马科技在发布2022年年报后,就已收到两次年报问询函。

在4月份上交所发出的问询函中,上交所对汉马科技的持续经营能力、收入确认、资产等多个方面提出多个问题,包括公司的预计负债问题,指出近三年公司按揭贷款回购业务担保未结清余额分别为27.93亿元、24.61亿元、12.25亿元,保兑仓业务回购担保未结清余额4.25亿元、1.14亿元、7599.90万元,且2020年曾存在垫付逾期按揭贷款情况,但均未计提预计负债。

这一问询函显然发挥了作用。5月16日,汉马科技对上述问询函进行了回复。在回复中,汉马科技称,再次与会计师共同探讨后,认为对预计负债的会计处理不恰当,故公司对2022年年度报告中披露的财务报表及附注部分的相关财务数据进行调整,对由此导致的相关会计差错予以更正。

在上述回复发布之后,上交所很快就对汉马科技发出第二份年报问询函,称经事后审核,回复中关于好利来持续经营能力、应收账款、资产减值等事项的具体情况仍需进一步明确,上交所要求公司进一步补充披露相关信息。

上交所在第二份年报问询函中要求汉马科技逐项列示单项计提坏账准备的应收账款出现减值迹象的具体时点及判断依据,说明在信用账期截止时公司是否采取相关催收措施及催收效果,前期是否存在坏账计提不充分的情形。此外,上交所还要求说明在对相关欠款方已单项计提坏账后,仍持续产生交易的具体原因及合理性。

也有公司连续数年都收到年报问询函。比如联创股份近日收到了交易所对公司2022年年报的问询函,要求公司对相关事项进行说明或补充披露,对于会计师无法对公司全资子公司山东联创聚合物有限公司向上海属郡新材料合伙企业(有限合伙)支付4200万元所购买的债权的可收回金额获取充分、适当的审计证据,交易所要求公司详细说明交易背景、业务意图、合同主要条款及具体交易内容、相关交易的必要性及商业合理性,以及会计处理的合规性等。

实际上,自2016年年报被问询开始,联创股份每年年报都被交易所问询,至今已经连续7年收到交易所的年报问询函。

另一家上市公司振东制药也连年收到交易所的年报问询函。近日,该公司收到了交易所对公司2022年年报的问询函。资料显示,振东制药自2020年5月收到对2019年年报的问询函,此后每年都收到年报问询函,至今已连续4年收到年报问询函。(胡华雄)

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    与此同时,目前中国算力和智能芯片,依旧依赖美国公司(高通、mobileye),mcu方面则依赖欧洲公司(恩智浦、博世等)。“尽管2021年国内新能源汽车产销均超过350万辆,但芯片、动力电池、操作系统、基础设施等产业短板仍然存在。”中国汽车工业咨询委员会主任安庆衡表示。 ( ) ( )所(suo)以(yi),(,)这(zhe)些(xie)店(dian)铺(pu)和(he)消(xiao)费(fei)者(zhe)制(zhi)造(zao)出(chu)一(yi)种(zhong)“(“)相(xiang)互(hu)帮(bang)扶(fu)”(”)的(de)氛(fen)围(wei),(,)同(tong)时(shi)撕(si)裂(lie)了(le)香(xiang)港(gang)社(she)会(hui),(,)让(rang)他(ta)陷(xian)入(ru)黄(huang)蓝(lan)的(de)对(dui)立(li)中(zhong),(,)无(wu)法(fa)跳(tiao)脱(tuo),(,)这(zhe)对(dui)于(yu)疫(yi)情(qing)之(zhi)后(hou)的(de)香(xiang)港(gang)经(jing)济(ji)的(de)恢(hui)复(fu)显(xian)然(ran)不(bu)利(li)。(。)

活动现场。本文均为复旦大学供图

从2011年苹果手机首次推出的siri语音助手,到今年包揽奥斯卡七大奖项的电影《瞬息全宇宙》,生成式人工智能早已融入人类生活。当下,chatgpt类工具进一步引爆全球人工智能热潮,赵星和蒋卓人携手带来一场贯穿生成式人工智能前世、今生和未来的学术盛宴,解析生成式人工智能带来的多重挑战,启发我们对其治理问题的思考。

金色的夕阳被乌云遮住,小草在风雨中摇曳,水珠在叶片上滚动……蒋卓人首先播放了一段名为“summershowers”(《夏日阵雨》)的视频。这段充满灵动色彩和生动风景的视频,却完全是由生成式人工智能模型创作的。

何为生成式人工智能?

目前,生成式人工智能还没有统一的定义,一般可以理解为一种能够根据提示生成文本、图像或其他媒体信息的人工智能系统。

“这个技术不是像魔法一样凭空出现的,而是有着悠久的历史渊源。”蒋卓人强调。在生成式人工智能90多年的发展历程中,不乏人类智慧闪耀的时刻。

1932年,法国工程师georgesartsrouni创造了装置“mechanicalbrain”(机器大脑)。它通过查询多功能词典完成翻译,输入、输出都是一条纸带。蒋卓人认为,虽然它和今天的机器翻译不同,但它完全符合今天对生成式人工智能的定义,即人类输入一段内容,机器产生一段新的内容。

在20世纪中,麻省理工学院创造了最早的生成式人工智能之一eliza,judeapeal(朱迪亚·珀尔)引入了贝叶斯网络因果分析概念,yannlecun(杨立昆)等展示了如何利用卷积神经网络来识别图像……

2006年,华裔计算机科学家李飞飞着手构建数据库imagenet。该数据库中有超过1400万张手工标注的图片,包含超过2万个类别。“正是有了这样一个庞大数据库的支撑,深度学习才能得以兴起。所以我们总说,好的科研品位,加上持续不断的努力,就能成就一段好的学术生涯。”蒋卓人评价。

1750亿参数量,3000亿训练单词数,这是chatgpt的数据。2022年发布后,chatgpt在短短两个月内吸引了超过1亿的用户,成为有史以来用户增长最快的应用。

蒋卓人认为,要理解chatgpt,就要理解它的关键技术:大模型基础训练、指令微调、人类反馈强化学习。

“大模型的全称是大型语言模型,”蒋卓人讲道,“它是一种概率模型,能告诉你一个词出现的概率是多少。”

蒋卓人教授

比如,在thestudentsopenedtheir这句英文后面,可以出现books、laptops、exams、minds等词。“但它们出现的概率是不一样的。一个好的语言模型,能精准地预测下一个词是什么。”蒋卓人说。

随着语言模型的发展,它具备了良好的语言理解能力,但如何让其与人类建立对话呢?

研究者们提出的办法是指令微调。通过引入思维链以及代码生成,大模型的推理能力得以提升。“这种能力对于大模型来说至关重要,使其可以在开放领域有很好的表现。”蒋卓人评价。

至此,大模型初步具备了回答人们提出的任何指令的可能,但回答的质量却参差不齐,如何让大模型持续性地输出高质量回答呢?

研究者们又为此设计了一套基于人类反馈的强化学习方法,即通过大模型的微调、奖励函数的训练、以及大规模强化学习的优化来确保高质量回答的生成。“openai就是使用这种方法,大幅度降低了数据集构建成本。”蒋卓人说。

面对生成式人工智能带来的挑战,赵星从资源、技术、应用与社会伦理四个维度进行解读。

从资源维度来看,生成式人工智能需要高质量的数据,而中文世界的数据质量弱于英文。赵星认为,即使有很强大的翻译能力,类chatgpt工具的中文处理效果也显著弱于英文,核心的原因之一是投喂的中文数据质量较差。另外,硬件技术也是支撑我国人工智能产业高速发展的关键要素。

赵星教授

“科技界曾将人工智能的应用比作炼金术,”赵星打趣道,“人们将数据一股脑往模型里面扔,至于能否炼出有价值的东西,炼出的是什么,却没有明确的预期。”很明显,在技术层面上生成式人工智能存在内生的不确定性。

“当我们准备向全社会投放一种通用性工具,却不能明确它的科学原理是什么,就一定会有内生性的风险。”人工智能风险中最核心的一点在于其结果的不可承受性。“我们很少在治理问题上处于如此无力的状态,”赵星说。在应用层面上,生成式人工智能产业发展的确定性与风险治理的不确定性将长期存在。

而在社会方面,生成式人工智能不仅深陷知识产权与信息泄露问题,或也将塑造真正的信息茧房。“当生成式人工智能24小时都陪伴你身边,潜移默化地,你会误认为一切都是你自己的决定。”

赵星警示,“我们面对的,是一个会在短时间内崛起,或将引起严重后果且后果未知的事物。”

面对生成式人工智能这个新对手,赵星认为不能沿用传统治理“被动回应外在威胁”的方法。相反,他的团队正在着眼于借助复旦大学大数据研究院院长邬江兴院士提出的“内生安全理论”,构建生成式人工智能治理的新模型。

“我们能否在未知的风险爆发之前找到抵抗它的办法?这是生成式人工智能内生安全治理要解决的问题。”赵星说,“我们需要在人工智能风险来临前,给人类社会点亮一棵新的技能树:应对人工智能非传统安全问题的能力。”

生成式人工智能的治理模型涵盖了三个层面。最外层是法律的监督与规约,中间层是管理层的敏捷治理,尤为强调的最内层是教育。在法律和政府治理之前,高等院校应和所有的教育机构一起,完成针对全人类的社会性融合人工智能的教育和训练。

“我们应当在每一位年轻人的成长过程中,让他们学会如何与人工智能良好共处与规避‘信息茧房’,以及如何去做一个智能社会中的‘好人’。”

内生安全治理模型的原理,是基于群体智能将个体“未知的未知”转化为群体“已知的未知”,从而进一步将其转化为“已知的已知”。

“当我们知道可能的风险是什么、产生在何处,生成式人工智能治理便有机会转化为常规性安全问题,我们就能尝试寻求到治理闭环的实现。”赵星说,“然而这仍需要理论、实践上长期的探索。”

赵星团队也开始探索生成式人工智能在科学评价中的应用,创新构建了“客观数据、智能算法、专家评议”三者和谐共生的“数智人”评价与治理新范式。近期团队也在开展利用类chatgpt工具进行智能评价系统构建的探索实验。

“初步结果显示,虽然现阶段的生成式人工智能远没到能胜任学术评价这样的严肃评价工作的程度,”赵星表示,“但生成式人工智能表现出的“跨学科”评价能力和“涌现”推断预测潜力值得高度关注。”

    “xianzai,quanguoshangxiayijingxingchengleyizhongjiliedekeyanxiangmuneijuanjumian。”zhuyaocongshiliziwuliyanjiudeshanghaijiaotongdaxuewuliyutianwenxueyuanjiaoshouliliangdui《zhongguoxinwenzhoukan》shuo。「……ちょっ!」  为进一步加强疫情隐匿传播风险排查,巩固疫情防控工作成效,切实保障人民群众生命安全和身体健康,按照市疫情防控指挥部部署要求,津南区疫情防控指挥部定于2022年9月27日(星期二)6时起在全区范围开展核酸检测。现将有关事宜通告如下:

    其实“是人”和“斯人”所表达的意思是一样的,都表示“这个人”的意思,很可能在民间流传时产生了偏差,更有网友分析是受到部分教辅材料和影视剧作品的影响,导致出现这样的心理暗示。

    minzhubushizhuangshipin,bushiyonglaizuobaishede,shiyaoyonglaijiejuerenminxuyaojiejuedewentide。congquanmianjianchengxiaokangshehui,daoyiqingfangkongqudezhongdajuedingxingshengli,zaidaobuduantuijinzhongguoshixiandaihua,zhongguoqudedeshehuijingjichengjiuyuquanguochengrenminminzhudefazhanmibukefen。θamy¥ж【紫色流星】  陈志刚,男,汉族,1968年10月生,1991年4月加入中国共产党,1993年7月参加工作,省委党校研究生学历,学士学位。

    这使得淄博的房地产市场在第一季度出现了“小阳春”现象。但从当前数据反馈及市场情绪来看,赵元斌认为,淄博房地产市场持续性仍显不足。他说,从4月中下旬开始,淄博房地产交易量和成交价已经开始下滑。ツ ( ) ( )当(dang)时(shi),(,)通(tong)过(guo)“(“)中(zhong)国(guo)制(zhi)造(zao)”(”)不(bu)断(duan)积(ji)累(lei)经(jing)验(yan)的(de)企(qi)业(ye)正(zheng)在(zai)向(xiang)“(“)中(zhong)国(guo)创(chuang)造(zao)”(”)转(zhuan)型(xing),(,)努(nu)力(li)向(xiang)微(wei)笑(xiao)曲(qu)线(xian)的(de)两(liang)端(duan)攀(pan)爬(pa),(,)而(er)汇(hui)集(ji)了(le)大(da)量(liang)低(di)端(duan)产(chan)业(ye)的(de)东(dong)南(nan)沿(yan)海(hai)一(yi)带(dai)正(zheng)酝(yun)酿(niang)一(yi)场(chang)“(“)腾(teng)笼(long)换(huan)鸟(niao)”(”)的(de)产(chan)业(ye)升(sheng)级(ji)计(ji)划(hua)。(。)被(bei)置(zhi)换(huan)下(xia)来(lai)的(de)产(chan)业(ye)将(jiang)去(qu)往(wang)何(he)处(chu)?(?)美(mei)国(guo)通(tong)用(yong)电(dian)气(qi)首(shou)席(xi)执(zhi)行(xing)官(guan)杰(jie)夫(fu)·(·)伊(yi)梅(mei)尔(er)特(te)曾(zeng)公(gong)开(kai)表(biao)示(shi),(,)可(ke)以(yi)将(jiang)中(zhong)国(guo)机(ji)场(chang)分(fen)布(bu)图(tu)当(dang)作(zuo)一(yi)张(zhang)寻(xun)宝(bao)图(tu),(,)这(zhe)张(zhang)图(tu)可(ke)以(yi)指(zhi)出(chu)投(tou)资(zi)在(zai)电(dian)力(li)、(、)供(gong)水(shui)和(he)铁(tie)路(lu)项(xiang)目(mu)中(zhong)的(de)数(shu)千(qian)亿(yi)美(mei)元(yuan)的(de)流(liu)向(xiang)。(。)

(来源:环京津网)

发布于:绥芬河市
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